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Fundamentos do K-means em Aprendizado de Máquina

Prof. Felipe Túlio 1 de julho de 2026 ciência de dados, dados, inteligência artificial, python

O K-means é uma das técnicas mais conhecidas de aprendizado de máquina não supervisionado. Diferentemente…

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Aprendizado Supervisionado: Redes Neurais Artificiais

As Redes Neurais Artificiais, ou RNAs, são modelos computacionais de aprendizado de máquina inspirados de…

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17 de junho de 2026
Ciência de Dados Inteligência Artificial Tutorial
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Aprendizado supervisionado: Regressão Logística

A regressão logística é uma técnica estatística e de aprendizado de máquina usada principalmente para…

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27 de maio de 2026
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Aprendizado Supervisionado: Regressão Linear Simples e Múltipla

Na área de machine learning, as técnicas de aprendizado supervisionado são aquelas que buscam prever…

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27 de maio de 2026
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Agrupamento

O agrupamento (clustering) é um processo de organização de objetos em grupos cujos membros são…

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19 de dezembro de 2025
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Regressão

A análise de regressão é uma das ferramentas estatísticas existentes para a modelagem de dados,…

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19 de dezembro de 2025
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Classificação

A classificação é uma das tarefas base no aprendizado de máquina supervisionado, essencial para a…

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18 de dezembro de 2025
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Estatística Descritiva em Python

A construção de modelos de machine learning eficazes não começa com a escolha do algoritmo,…

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18 de dezembro de 2025
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Pré-processamento de dados: Redução dos dados

A Ciência de Dados tem como objetivo principal a extração de informações úteis a partir de…

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25 de novembro de 2025
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Pré-processamento de dados: Transformação de dados

A Ciência de Dados tem como objetivo principal a extração de informações úteis a partir de…

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22 de novembro de 2025
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Pré-processamento de dados: Integração de conjuntos

A Ciência de Dados tem como objetivo principal a extração de informações úteis a partir de…

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